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AI智能体开发与应用训练营

用户5522

7月8日修改

AI智能体开发与应用训练营

AI Agent从0到1定制开发/全流程/企业级落地实战

初中级AI应用与开发

一、课程定位与目标人群

1.
核心定位​

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零基础友好：多数课程支持 “零编程 / 低代码” 入门，少数进阶课要求掌握 1 种编程语言（Python）；​

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实战导向：以 “可落地项目” 为核心，覆盖个人效率工具、企业级业务智能体、商业变现产品开发；​

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多场景适配：兼顾 “职场提效”“就业转型”“创业变现” 三类需求，课程模块可灵活组合。​

2.
目标人群​

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职场人：希望用 AI 智能体优化工作流（如客服、运营、HR、程序员）；​

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转型者：失业 / 待业人群、GAP 期求职者，计划进入 AI 智能体相关岗位；​

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创业者 / 自由职业者：想开发智能体产品变现（如定制化企业服务、C 端工具）；​

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学生：在校大学生 / 研究生，提前储备 AI 岗位核心技能（就业班针对性强化）。​

二、培训大纲（分阶段进阶）

第一阶段：AI 智能体基础认知（1周，12-24 课时）

模块 1：AI 大模型与智能体核心概念

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大模型基础：主流大模型（ChatGPT、DeepSeek、文心一言、通义千问）的能力边界、适用场景对比；​

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智能体（Agent）核心定义：什么是智能体？与传统聊天机器人的区别（自主决策、多工具协同、上下文记忆）；​

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关键技术术语解析：MCP（多智能体协作平台）、知识库（向量数据库原理）、工作流（流程自动化逻辑）、插件 / 工具调用（API 集成基础）；​

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行业应用案例拆解：京东智能客服、阿里销售智能体、腾讯招聘助理、外贸多语言对话机器人的核心功能与商业价值。​

模块 2：主流开发平台入门（低代码为主）

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平台选型与环境配置：​
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零基础首选：Coze（字节）、Dify（开源）、华为云智能体平台（可视化操作，无需编程）；​
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进阶可选：LangChain（需基础代码能力）、DeepSeek+Coze 联合部署；​

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平台核心功能实操：界面导航、智能体角色设定（性格、开场白、回复风格）、基础对话调试；​

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第一个 Demo 开发：搭建 “个人助理智能体”（实现日程提醒、天气查询、简单问答功能）。​

第二阶段：核心技能进阶（3 周，36-72 课时）

模块 1：提示词工程（Prompt Engineering）

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基础能力：提示词结构（角色 + 任务 + 约束 + 示例）、关键元素（上下文补充、输出格式定义）、编写原则（简洁性、明确性）；​